Human Ressources
Journée Carrière : rencontrez les gradués du Wagon
Le Wagon Montréal,
5333 Av. Casgrain Suite 102, H2T 1X3, Montréal
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Le Wagon et la CCI Française au Canada unissent leurs forces pour organiser une journée de rencontres avec des gradués !
Le Wagon et la CCI Française au Canada unissent leurs forces pour organiser une journée de rencontres avec les gradués des programmes Développement Web et Data Science Le Wagon. Venez échanger avec des professionnels talentueux et motivés, prêts à amorcer la prochaine étape de leur carrière, en tant que :
- développeur(euse) (front / back / full-stack)
- data analyst / data engineers / data scientists
- product owner / product manager
🗓 Mardi4 avril de 13h à 19h
📍 Campus Le Wagon Montreal (5333 Av. Casgrain Suite 102, H2T 1X3)
🗣️ En français et en anglais.
👍 Événement réservé exclusivement aux membres de la CCI Française au Canada
✅ Sur inscription (places limitées) - Date limite → 17 mars
Typologie des gradués Le Wagon
- 80% sont des personnes en reconversion professionnelle (avec une passion pour la technologie)
- Une grande diversité de profils: consultants, financiers, spécialistes du marketing, chefs de produit, designers, entrepreneurs, musiciens, architectes, ingénieurs …
- 31% s’identifient en tant que femmes ou non-binaires
- 30 ans est la moyenne d’âge
- Ils/elles recherchent des postes permanents ou des stages
Compétences acquises
Nos gradués ont tous complété des bootcamp de 9 à 24 semaines et ont bénéficié d’une semaine de préparation à l'emploi. Ils seront plus que prêts à rejoindre vos équipes.
Au cours du bootcamp, ils et elles ont acquis les compétences suivantes :
Formation en Développement Web :
Hard Skills : Ruby, Rails, SQL, PostgreSQL, HTML/CSS/Bootstrap, ES6, Ajax, Stimulus JS, wireframing sur Figma/Sketch, services tiers (Heroku, Cloudinary, Mapbox, etc...)
Soft Skills : Product mindset, User Research, bases UX/UI, compétences en matière de communication et de présentation, flux de travail collaboratif avec git/Github.
✅ Ouverts à : Développeurs (back-end, front-end, full-stack), PO/PM, Design UX/UI, Consultant Digital …
Formation en Data Science :
Hard Skills: Python, Jupyter, VS Code, Debugging, SQL, NumPy, Pandas, Google BigQuery, Matplotlib, Seaborn, statsmodels, A/B Testing, Hypothesis Testing, Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/Keras, Neural Networks, CNN, RNN, Traitement de l'image, séries temporelles et NLP(text), Docker, Streamlit (Front), Prefect, MLflow, FastAPI, Google Cloud Platform [GCP], Git, GitHub
Soft Skills: Résolution de problèmes, conception et mise en œuvre de POC, présentation de résultats scientifiques à un public professionnel, conception et présentation de pitchs, flux de travail collaboratif (projet d'équipe de 2 semaines, projet Github et GCP), travail en équipe.
✅ Ouverts à: Data Analytics, Data Engineering, ML Ops, Machine learning Engineer, Data Scientist, …
❓ Des questions
Gilles DOUIEB
Directeur Relations Membres & Événements
Chambre de Commerce et d’Industrie Française au Canada
Cell. +1 (438) 389-0555 - Tél. +1 (514) 390-3217
Schedule
| 13:00 | Arrivée / installation - Trouvez votre espace désigné, placez votre bannière ou vos affiches, et prenez un café avec nous. |
| 13:30 | Pitch des entreprises - Nous commencerons l'événement par une courte présentation de chaque entreprise. Vous aurez 3 minutes pour présenter votre entreprise et les postes que vous proposez à nos gradués. |
| 14:00 | Rencontres éclair 1:1 - chaque entreprise disposera de son propre stand où elle aura des entretiens individuels avec nos gradués |
| 17:00 | Cocktail de Réseautage - On poursuit les discussions avec collations et boissons 🥂 |
En partenariat avec
En savoir plus sur la présentation des entreprises
Langue: En anglais ou en français. Si vos offres s’adressent aussi à des candidats anglophones, nous recommandons de la faire uniquement en anglais.
Durée: maximum 3 min.
Format: Avec ou sans présentation visuelle. Maximum 3 diapositives qui présentent :
1- la mission et la vision de l'entreprise, l'activité principale / le produit;
2- l'équipe et la culture de l'entreprise;
3- ce que vous recherchez (postes, profils ...)
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